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Gemini API中国使用指南：数字资产桥梁探索

时间：2025-02-11 14:20:20 分类：帮助浏览：91

Gemini 中国 API 接口使用指南：探索数字资产的桥梁 (理论探讨与风险提示)

在数字资产的世界里，Gemini 交易所作为一家备受信任的平台，为用户提供了便捷的交易和托管服务。虽然 Gemini 受到地域限制，无法在中国直接运营，但了解其 API 接口，对于希望通过技术手段接入 Gemini 生态，进行量化交易、数据分析或构建自定义应用的开发者来说，仍然具有一定的参考价值。本文将探讨 Gemini API 的使用方式，并着重强调相关的风险。

Gemini API 概览

Gemini API 提供了一系列强大的功能，旨在满足开发者和交易者对加密货币市场数据和交易执行的复杂需求。该API覆盖了实时市场数据获取、高效的交易操作、以及全面的账户管理等核心领域。通过精心设计的接口，用户可以构建自动化的交易系统，进行深入的市场分析，并有效地管理其 Gemini 账户。

Market Data API： 专注于提供高精度、低延迟的实时交易行情数据。这包括但不限于：当前市场价格（买入价和卖出价）、交易量统计、以及详细的订单簿信息（买单和卖单的价格及数量分布）。这些数据对于开发复杂的算法交易策略、进行精确的市场趋势分析、以及评估市场深度和流动性至关重要。开发者可以利用这些信息来优化交易决策，并及时响应市场变化。
Trading API： 赋予用户通过程序化方式完全控制交易流程的能力。允许用户以编程方式提交新的订单、修改现有订单的参数（如价格和数量）、以及取消未成交的订单。这一功能对于实现自动化的交易策略至关重要，例如：量化交易、套利交易、以及其他需要快速响应市场变化的策略。通过 Trading API，用户可以构建高度定制化的交易系统，从而提高交易效率并降低人为错误的风险。
Account Management API： 提供对用户 Gemini 账户信息的全面管理功能。通过此API，用户可以查询账户余额（包括各种加密货币和法币的持有量）、获取详细的交易历史记录（包括已成交的订单和交易费用）、以及进行资金划转操作。还可以获取账户的安全设置和API密钥的管理功能。账户管理API是构建全面交易管理平台的基础，方便用户监控账户状态，并进行必要的调整。

重要提示：Gemini 目前未在中国大陆地区提供直接服务。因此，从中国大陆地区直接访问 Gemini API 可能会遇到网络连接问题，例如：无法建立连接、数据传输延迟、或者连接中断。建议使用 VPN 或其他网络代理服务，以确保稳定和可靠的 API 访问。同时，请务必遵守当地的法律法规，并注意网络安全风险。

API 密钥与权限

在使用 Gemini API 之前，必须先在 Gemini 交易所（如可访问）申请 API 密钥。API 密钥是访问 Gemini API 服务的凭证，由 API 公钥（API Key）和 API 私钥（API Secret）组成。API 公钥用于唯一标识你的应用程序或账户，在发起 API 请求时作为身份证明。API 私钥则用于对请求进行签名，验证请求的来源和完整性，防止未经授权的访问和数据篡改。务必妥善保管 API 私钥，切勿泄露给他人。

Gemini API 密钥可以配置不同的权限级别，例如只读（Read Only）权限、交易（Trade）权限、提现（Withdraw）权限等。这些权限控制了密钥可以执行的操作范围。根据应用程序的具体需求，应谨慎地配置 API 密钥的权限，遵循最小权限原则，即仅授予密钥完成其任务所需的最低权限。例如，对于只需要获取市场数据的应用程序，应仅授予只读权限，避免潜在的安全风险。强烈建议对用于数据分析的 API 密钥设置只读权限，防止因程序缺陷或安全漏洞导致意外的交易操作，造成不必要的资产损失。定期审查和更新 API 密钥的权限设置也是一项重要的安全措施。

API 调用方式

Gemini API 采用 RESTful 架构设计，允许开发者通过标准的 HTTP 请求与 Gemini 平台进行交互。这意味着开发者可以利用各种编程语言中提供的 HTTP 客户端库轻松地调用 API 接口，实现数据查询、交易执行等功能。例如，在 Python 中，可以使用功能强大的 requests 库；而在 Java 中，则可以使用 HttpClient 类或其他更现代的 HTTP 客户端库（如 OkHttp）。

一个完整的 Gemini API 调用过程通常包含以下步骤：

构建 HTTP 请求： 开发者需要根据 API 接口文档，构造符合规范的 HTTP 请求。这包括确定 API 接口的 URL 地址、选择合适的请求方法（如 GET 用于获取数据，POST 用于提交数据），设置必要的请求头（例如，指定 Content-Type 为 application/）以及构建包含请求参数的请求体（通常为 JSON 格式）。
请求签名： 为了保证 API 调用的安全性和身份验证，Gemini 要求对每个请求进行签名。开发者需要使用 API 私钥，并按照 Gemini 提供的签名算法，对请求的各个部分（例如，URL、请求头、请求体）进行计算，生成签名字符串。Gemini 提供了详细的签名算法说明文档，开发者应严格遵循说明进行签名计算。
发送 HTTP 请求： 使用 HTTP 客户端库，将构造好的、已签名的 HTTP 请求发送至 Gemini API 服务器。在发送请求时，需要确保网络连接正常，并且请求头中包含了必要的认证信息（例如，API 密钥和签名）。
处理 API 响应： 接收来自 Gemini API 服务器的 HTTP 响应。响应通常包含 HTTP 状态码（指示请求是否成功）和响应体（包含 API 返回的数据，通常为 JSON 格式）。开发者需要检查 HTTP 状态码，判断请求是否成功。如果请求成功，则需要解析响应体中的 JSON 数据，提取所需的信息。对于错误响应，响应体中通常包含详细的错误信息，开发者可以根据这些信息进行调试。

代码示例 (Python)

以下是一个使用 Python requests 库调用 Gemini API 获取 BTC/USD 市场行情的示例代码，演示了如何构建请求，发送 API 调用以及处理返回的数据。为了安全性，请务必妥善保管你的 API 密钥和 Secret Key。

import requests

import hashlib

import hmac

import time

import # 导入库，用于处理API返回的JSON数据

import base64 # 导入base64库，用于编码payload

API_KEY = 'YOUR_GEMINI_API_KEY' # 替换为你的 Gemini API Key

API_SECRET = 'YOUR_GEMINI_API_SECRET' # 替换为你的 Gemini API Secret Key

def get_market_data(symbol):

url = f'https://api.gemini.com/v1/pubticker/{symbol}' # Gemini API endpoint

response = requests.get(url) # 发送GET请求

if response.status_code == 200: # 检查请求是否成功

return response.() # 返回JSON格式的响应数据

else:

print(f'Error: {response.status_code}') # 打印错误信息

return None

def get_private_api_data(endpoint, payload):

t = datetime.datetime.utcnow()

nonce = str(int(time.mktime(t.timetuple()) * 1000))

payload_ = .dumps(payload)

payload_base64 = base64.b64encode(payload_.encode())

signature = hmac.new(API_SECRET.encode(), payload_base64, hashlib.sha384).hexdigest()

headers = {

'Content-Type': 'application/',

'X-GEMINI-APIKEY': API_KEY,

'X-GEMINI-PAYLOAD': payload_base64.decode(),

'X-GEMINI-SIGNATURE': signature,

'Cache-Control': 'no-cache'

}

url = "https://api.gemini.com/v1/" + endpoint

r = requests.post(url, headers=headers)

return r.()

if __name__ == '__main__':

btc_usd_data = get_market_data('btcusd') # 获取 BTC/USD 市场行情

if btc_usd_data:

print(f'BTC/USD Market Data: {btc_usd_data}') # 打印市场行情数据

new_order = {

"client_order_id": "1234",

"symbol": "btcusd",

"amount": "0.001",

"price": "25000",

"side": "buy",

"type": "exchange limit"

}

order_response = get_private_api_data("order/new", new_order)

print(order_response)

替换为你的 API 公钥和私钥 (务必妥善保管私钥，防止泄露)

为了安全地访问 Gemini 交易所的 API，你需要将以下代码中的 YOUR_API_KEY 和 YOUR_API_SECRET 替换为你从 Gemini 平台获得的 API 公钥和私钥。请务必保管好你的私钥，切勿将其泄露给他人，或上传至公共代码仓库，如 GitHub。API 密钥泄露可能导致资金损失或其他安全问题。

api_key = "YOUR_API_KEY"
api_secret = "YOUR_API_SECRET"

以下 Python 代码展示了如何使用私钥生成 Gemini API 请求签名，以确保请求的真实性和完整性。该签名用于验证请求的发送者，并防止请求在传输过程中被篡改。

import base64
import hashlib
import hmac
import 
from datetime import datetime

def get_gemini_signature(request_path, payload, api_secret):
    """
    生成 Gemini API 请求签名.

    Args:
        request_path (str): API 请求的路径，例如 '/v1/order/new'.
        payload (dict): 请求的 payload 数据，以字典形式表示.
        api_secret (str): 你的 Gemini API 私钥.

    Returns:
        tuple: 包含签名 (signature) 和 base64 编码的 payload (b64) 的元组.
    """
    t = datetime.utcnow()
    epoch_ms = str(int(t.timestamp() * 1000)) # 获取当前时间的毫秒级时间戳
    payload['request'] = request_path # 将请求路径添加到 payload 中
    payload['nonce'] = epoch_ms # 将时间戳添加到 payload 中，用作 nonce，防止重放攻击
    encoded_payload = .dumps(payload).encode() # 将 payload 转换为 JSON 字符串并进行 UTF-8 编码
    b64 = base64.b64encode(encoded_payload) # 对编码后的 payload 进行 Base64 编码
    signature = hmac.new(api_secret.encode(), b64, hashlib.sha384).hexdigest() # 使用 HMAC-SHA384 算法生成签名
    return signature, b64

此函数接受请求路径、请求数据以及你的 API 私钥作为输入，返回一个签名和一个 Base64 编码的 payload。签名使用 HMAC-SHA384 算法生成，确保请求的安全性。

下面的 Python 函数展示了如何调用 Gemini API 获取指定交易对的最新行情数据。该函数发送一个 HTTP GET 请求到 Gemini API 的 /v1/ticker/{symbol} 端点，并解析返回的 JSON 数据。

import requests

def get_ticker(symbol):
  """
  获取指定交易对的行情数据.

  Args:
      symbol (str): 交易对的符号，例如 'BTCUSD'.

  Returns:
      dict: 包含行情数据的字典，如果请求失败则返回 None.
  """
  url = f"https://api.gemini.com/v1/ticker/{symbol}" # 构造 API 请求 URL
  response = requests.get(url) # 发送 GET 请求
  if response.status_code == 200: # 检查响应状态码
    return response.() # 如果请求成功，则解析 JSON 响应并返回
  else:
    print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}") # 如果请求失败，则打印错误信息
    return None

如果请求成功，该函数将返回包含交易对行情数据的 JSON 对象。如果请求失败，则会打印错误信息并返回 None 。

获取 BTC/USD 实时行情数据

使用 get_ticker("btcusd") 函数可以获取 BTC/USD 交易对的实时行情数据。该函数会向交易所的API发起请求，并返回一个包含最新价格信息的字典。

例如，以下代码展示了如何调用该函数并解析返回的数据：

ticker = get_ticker("btcusd")

ticker 变量现在包含一个字典，其中可能包含诸如最新成交价、最高价、最低价、成交量等信息。要访问最新成交价，可以使用键 'last' 。

以下代码展示了如何检查 ticker 变量是否成功获取数据，并打印出 BTC/USD 的最新成交价：

if ticker:
  print(f"BTC/USD Last Price: {ticker['last']}")

如果 ticker 为真（即成功获取数据），则会打印出 "BTC/USD Last Price:" 加上最新成交价。请注意，实际返回的字段可能因交易所API而异，通常包含时间戳、买一价、卖一价等信息。建议查阅相关交易所API文档以获取更详细的数据结构定义。

请注意：以上代码仅为示例，你需要根据 Gemini API 的文档，进行相应的调整。尤其是涉及到交易操作的 API 调用，务必仔细阅读文档，确保你的代码逻辑正确。

错误处理

调用 Gemini API 可能会遇到多种错误，这些错误可能源于网络连接不稳定、API 密钥无效或缺失、请求参数格式不正确或超出范围、服务器内部错误、以及请求频率限制等问题。 Gemini API 在发生错误时，会返回一个包含详细错误信息的 JSON 响应。这个响应通常包含错误代码、错误消息以及错误的具体原因。开发者应当根据这些错误信息，采取相应的补救措施，例如：检查网络连接、验证 API 密钥、修正请求参数、或者稍后重试。

一个健壮的错误处理机制对于构建稳定可靠的应用至关重要。良好的错误处理不仅能够帮助开发者快速定位并解决问题，还能有效防止因未处理的异常情况导致的数据丢失、服务中断或其他潜在的损失。推荐在代码中实现周全的错误处理策略，包括但不限于：

重试机制： 对于间歇性的网络错误或服务器繁忙导致的错误，可以采用指数退避算法实现自动重试，并在多次重试失败后发出警报。
日志记录： 详细记录所有错误信息，包括错误代码、错误消息、请求参数、以及发生错误的时间和上下文。这有助于诊断问题并进行根本原因分析。
降级处理： 当 API 服务不可用时，提供备用方案或降级功能，以保证应用的基本可用性。例如，可以从缓存中读取数据，或者显示友好的错误提示信息。
监控和警报： 实施监控系统，定期检查错误率和 API 响应时间。当错误率超过阈值或响应时间过长时，触发警报通知开发者。
输入验证： 在将请求发送到 API 之前，对所有输入参数进行严格验证，以避免因无效参数导致的错误。
异常处理： 使用 try-catch 块捕获可能发生的异常，并进行适当处理，例如记录错误信息、释放资源、或向用户显示友好的错误消息。

通过实施上述错误处理策略，可以显著提高应用程序的健壮性和可靠性，并最大限度地减少因 API 调用错误造成的影响。

风险提示

网络连接问题: 由于 Gemini 目前未在中国大陆地区提供直接服务，因此从中国大陆直接访问 Gemini API 极有可能遇到网络连接不稳定或无法连接的情况。为了确保能够顺利访问 Gemini API，你可能需要配置并使用虚拟私人网络 (VPN) 或其他类型的代理服务。请注意选择稳定可靠的 VPN 服务提供商，并确保你的网络环境符合 Gemini 的服务条款。
API 密钥安全: 请务必采取一切必要措施来妥善保管你的 Gemini API 密钥，如同保管你的银行密码一样重要。切勿以任何方式将 API 密钥泄露给任何第三方，包括但不限于在公共代码仓库（如 GitHub）中公开、通过电子邮件或即时通讯工具发送、或在不安全的网站上存储。一旦 API 密钥泄露，恶意行为者可能利用你的密钥进行未经授权的交易或访问你的账户信息，从而导致严重的财务损失。建议定期更换 API 密钥，并启用 Gemini 提供的双重验证 (2FA) 等安全措施，以增强账户的安全性。
交易风险: 即使你的交易代码逻辑经过严谨的测试和验证，也不能保证交易一定能够盈利。数字资产市场具有极高的波动性，价格可能在短时间内发生剧烈变化，导致亏损。交易决策应基于对市场趋势的深入分析和对自身风险承受能力的充分评估。在进行任何交易之前，请务必充分了解市场风险，并制定合理的风险管理策略，例如设置止损单和止盈单，以控制潜在的损失。切勿投入超出你承受能力的资金进行交易。
法律法规风险： 在中国大陆地区使用 Gemini API 可能涉及特定的法律和法规风险。尽管 Gemini API 本身可能不直接违反中国大陆的法律法规，但使用相关服务进行数字资产交易可能受到当地政策的限制或监管。请务必在充分了解并遵守中国大陆地区关于数字资产交易的相关法律法规的前提下，谨慎使用 Gemini API。如有疑问，建议咨询专业的法律顾问，以确保你的行为符合当地法律法规的要求。

进一步学习

为了更全面地掌握 Gemini API 的使用，强烈推荐研读 Google 官方发布的 Gemini API 开发者文档。这份详尽的文档不仅涵盖了所有可用 API 接口的完整规范，还细致地描述了每个接口所需的请求参数、不同参数类型的具体要求，以及响应数据的结构和格式。通过仔细研究这些信息，开发者可以更好地理解 API 的工作原理，从而编写出更加健壮和高效的应用程序。

除了官方文档，还可以探索并利用开源的 Gemini API 客户端库，例如流行的 Python google-generativeai 库。这些库已经预先封装了复杂的 API 调用流程，提供了便捷的函数和类，极大地简化了开发过程。通过使用这些库，开发者可以避免重复编写底层代码，将更多精力集中在业务逻辑的实现上，从而提高开发效率。另外，参考这些库的源代码，也能更深入地理解 Gemini API 的使用方法和最佳实践。

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